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Predictive Maintenance bezeichnet eine vorausschauende Wartung. Diese kennt man aus der Industrie und aus Produktionshallen. Durch das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT), die Digitalisierung und voranschreitende Verschmelzung von Unternehmensbereichen ist die vorausschauende Wartung auch in der IT eingezogen.

So gibt es hier mittlerweile beispielsweise vorausschauende Software- oder Hardware-Aktualisierungen. Im Wesentlichen geht es dabei um eine zustandsorientierte Instandhaltung. Um diese in der IT anwenden zu können, braucht es eine verlässliche Datenbasis, die entsprechend ausgewertet werden kann.

Was versteht man unter Predictive Maintenance?

Predictive Maintenance bezeichnet die Implementierung von datengesteuerten und proaktiven Wartungsmethoden, die den Ist-Zustand von Ausrüstungen analysieren und den richtigen Zeitpunkt für Wartungsarbeiten vorhersagen. Es handelt sich dabei um eine Technik, die Anomalien und Defekte in IT-Anlagen und Prozessen mithilfe von Datenanalysetools frühzeitig erkennt und voraussagt, sodass sie behoben werden können, bevor es zu einem Ausfall kommt.

Ziel des Predictive Maintenance ist es, eine Wartung rechtzeitig und möglichst kostengünstig durchzuführen, damit die Lebensdauer einer Ausrüstung optimal genutzt werden kann. Lösungen für die vorausschauende Wartung erfassen und speichern Daten, wandeln sie um, überwachen und bewerten den Zustand einer Ausrüstung oder Anlage, treffen Prognosen und unterstützen Entscheidungen.

Die Vorteile von Predictive Maintenance

Durch Predictive Maintenance können die Wartung und Zuverlässigkeit eines Betriebs optimiert werden. Ungeplante Stillstandszeiten in Anlagen lassen sich dadurch reduzieren, unnötige Wartungskosten vermeiden und die Lebensdauer einer Anlage lässt sich verlängern. Da durch die Lösung, Daten zu einer Maschine gesammelt werden, können diese auch zur Leistungsverbesserung beitragen.

Predictive Maintenance ist langfristig eine kostengünstige Alternative, denn komplexe IT-Ausfälle können dadurch vermieden werden. Das spart Kosten für Wartungswerkzeuge und -dienstleistungen. Admins und Techniker werden entlastet und haben mehr Zeit, beispielsweise für die Weiterentwicklung ihrer Bereiche.

Die Vorteile auf einen Blick:

• Minimierung von unerwarteten Ausfällen
• Ausnutzung der maximalen Betriebszeit von Geräten, Hard- und Software
• Reduzierung der IT-Infrastrukturkosten
• Erhöhung der Produktivität
• Mehr Sicherheit
• Rationalisierung der Aufwendungen für die Wartung
• Wenig bis keine ungeplanten Ausfallzeiten
• Erhöhung des ROI (Return on Investment).

Die Nachteile von Predictive Maintenance

Wird Predictive Maintenance in einem Betrieb neu eingeführt, kann sich dies zu Beginn kostspielig gestalten. Im Laufe der Zeit kommen jedoch die Vorteile für das Unternehmen zum Tragen, die die hohen Kosten am Anfang deutlich überwiegen.

Weitere Nachteile sind:

• Großer Zeit- und Planungsaufwand bei der Implementierung der Predictive Maintenance
• Fehlinterpretation der Daten kann zu falschen Wartungsanfragen führen
• Hohe Kosten
• Ignorierung von kontextbezogenen Informationen durch die prädiktive Analyse
• Verzicht auf eine physische Wartung der Anlagen
• Zeitintensive Umsetzung

Preventive und Predictive Maintenance - eine Gegenüberstellung

Die Preventive Maintenance kommt nur bei Bedarf zum Einsatz, wodurch Arbeits- und Materialkosten reduziert werden. Predictive Maintenance wird nach Bedarf, auf Basis des Echtzeit-Zustands einer Anlage geplant. Bei der Preventive Maintenance kann es zu einer Überwartung kommen und die Durchführung gestaltet sich arbeitsintensiv. Sie ist besser als eine reaktive Wartung und einfacher zu implementieren.

Der wesentliche Unterschied zwischen der vorbeugenden (Preventive) und der vorausschauenden (Predictive) Instandhaltung ist in der Datenanalyse begründet. Die vorbeugende Wartung fußt auf historischen Daten und Durchschnittswerten, während die vorausschauende Wartung sich auf den Ist-Zustand fokussiert.

Fazit

Der aus den Produktionshallen stammende Begriff Predictive Maintenance hat durch das IoT und die Digitalisierung auch Eingang in den IT-Bereich gefunden. Hier bezeichnet er die vorausschauende Wartung von IT-Anlagen. Es handelt sich dabei um eine Verschmelzung der Geschäftsprozesse und der Bereiche Produktion, IT und Internet. Anhand einer Sammlung und Auswertung von Daten wird festgestellt, ob und wann Anlagen voraussichtlich eine Wartung benötigen. Diese kann dann gezielt bei Bedarf durchgeführt werden.

Beitragsfoto: Shutterstock, WOTAN Monitoring, GH-Informatik GmbH